El proveedor de energía renovable Bulb ha lanzado la tarifa más barata para automóviles eléctricos fuera de las horas pico del Reino Unido y prometió simplificar la forma en que la gente carga sus vehículos.

Las ventas de automóviles eléctricos se están disparando en el Reino Unido, con nuevos registros que aumentaron un 186% el año pasado en comparación con el año anterior, lo que deja a las empresas de energía luchando por ofrecer servicios dedicados a los conductores.

Bulb ha abierto un producto beta para sus clientes que reúne varias funciones en una aplicación, desde pedir un cargador rápido para el hogar hasta realizar un seguimiento de los ahorros financieros y de dióxido de carbono. También puede hablar directamente con el automóvil para programar la carga del …

Los discos duros de las computadoras del futuro tendrán una mayor capacidad de almacenamiento de datos gracias al uso inteligente de la calefacción o la energía de microondas. Los investigadores de Toshiba han descubierto una solución de trampolín que puede ayudar a allanar el camino hacia esos discos de próxima generación.

Un disco duro consta de platos giratorios cubiertos de partículas magnéticas microscópicas conocidas como granos. La orientación magnética de un pequeño grupo de granos determina si un solo bit, la unidad más pequeña de información computacional, es un 0 o un 1.

Estos grupos de granos se han vuelto cada vez más pequeños a medida que los fabricantes buscan una mayor densidad de datos. Pero si son demasiado pequeños, entonces se necesita muy poca energía para cambiar su orientación magnética, dejando los bits susceptibles a voltearse accidentalmente de 0 a 1, o viceversa, y dañando los datos del disco.

Para solucionar este problema, los fabricantes han utilizado materiales con propiedades magnéticas más fuertes para los granos, lo que significa que es más probable que mantengan su orientación sin voltear. Pero esto lleva a un nuevo problema: los componentes del disco duro que codifican los datos volteando los granos magnéticos, conocidos como cabezal de lectura / escritura, se están volviendo más pequeños para aumentar la densidad de datos, y estos componentes corren el riesgo de volverse demasiado pequeños y tener poca potencia para voltee los granos fuertemente magnéticos.

En la próxima generación de discos duros, el calor o las microondas ayudarán a darle al cabezal de lectura / escritura la energía adicional necesaria para voltear los granos magnéticos, pero esto requerirá rediseñar los platos giratorios con nuevos materiales.

Ahora, Hirofumi Suto y sus colegas de Toshiba han descubierto una tecnología a corto plazo que utiliza microondas con materiales de platos existentes.

Mientras trabajaban con dispositivos experimentales de conmutación asistida por microondas (MAS), identificaron un enfoque llamado control de flujo que mejora la capacidad de voltear los granos, aunque de forma limitada, al amplificar el campo magnético del cabezal de lectura / escritura.

Se dieron cuenta de que este enfoque funciona sin tener que crear materiales especiales para los platos, lo cual es esencial en un sistema MAS completo. Con este enfoque, el equipo de Toshiba creó un disco duro comercial en una caja llena de helio que ahora está a la venta en capacidades de hasta 18 terabytes.

Nadie en Toshiba estuvo disponible para discutir el nuevo trabajo antes de la publicación de esta historia.

Siva Sivaram, del fabricante rival de discos duros Western Digital, dice que la tecnología es un trampolín, pero que los problemas de ingeniería ahora están obligando a un replanteamiento total de los diseños tradicionales.

“Ahora se está volviendo cada vez más difícil, tienes que pensar en todo esto de manera integral. El calor es el camino a seguir para todos a largo plazo. A mediados de la década, 2024, 2026, vas a tener calor. Pero agrega muchos problemas de costos, complejidad y confiabilidad ”, dice.

 

Los ciberdelincuentes parecen comportarse de manera diferente según la edad y el género que figuran en las cuentas de Facebook que piratean, aunque se han planteado dudas sobre la ética del estudio que lo ha revelado.

Jeremiah Onaolapo de la Universidad de Vermont y sus colegas, incluidos algunos en Facebook, crearon 1008 cuentas de Facebook realistas, llenándolas de información, fotos y publicaciones falsas. Luego filtraron los detalles de inicio de sesión de 672 de estas cuentas en sitios web utilizados por piratas informáticos para intercambiar credenciales comprometidas, incluidos Pastebin, Paste.org.ru y el sitio web oscuro Stronghold.

ELLOS son los widgets que impulsan silenciosamente nuestras vidas: baterías de iones de litio. Nuestros teléfonos, computadoras portátiles y cada vez más nuestros automóviles confían en ellos. Ya parecen omnipresentes, pero la verdadera revolución de las baterías aún está por llegar. Solo tome los vehículos eléctricos: en 2019, la cantidad de automóviles eléctricos en las carreteras del mundo fue de poco más de 7 millones, pero se espera que se dispare a unos 200 millones para 2030. Y luego considere nuestras esperanzas de dirigir el futuro con electricidad verde de turbinas eólicas y paneles solares. Eso también dependerá de enormes baterías que puedan almacenar electricidad para cuando se necesite, suavizando los picos y valles de la demanda.

Empresas de todo el mundo están invirtiendo miles de millones en fábricas de baterías para satisfacer la demanda. Pero eso requerirá mucho litio. Tanto, de hecho, que no es obvio si podemos extraer lo suficiente para mantener el ritmo, al menos no sin devastar el medio ambiente aún más. Puede llegar un punto en el que el litio se vuelva demasiado escaso o caro para ser el ingrediente clave de esta revolución.

¿Qué pasaría si pudiéramos fabricar baterías con algo tan común que es casi seguro que lo tengas en tu cocina? Los investigadores han estado trabajando durante años con baterías que no se basan en el litio, sino en su primo químico cercano, el sodio, la mitad del cloruro de sodio o la sal común de mesa. No ha sido fácil. Incluso se podría decir que ha sido una rutina. Pero al fin podríamos encontrar una salida a este cuello de botella del litio. ¿Podrían las baterías del futuro estar hechas de sal?

Para entender cómo un condimento …

El aprendizaje automático, un proceso utilizado para entrenar inteligencias artificiales, puede llevar mucho tiempo, pero un truco cuántico podría acelerar enormemente las tareas que involucran partículas de luz llamadas fotones.

En el aprendizaje por refuerzo, un algoritmo repasa el mismo problema una y otra vez y recibe una recompensa numérica solo cuando llega a la respuesta correcta. Ese proceso le enseña a encontrar la respuesta correcta más rápidamente cuando se enfrenta a problemas similares más adelante.

Ahora Valeria Saggio de la Universidad de Viena en Austria y sus colegas han agregado un giro cuántico para acelerar este proceso. Organizaron un experimento en el que un fotón se movía a través de una guía de ondas y terminaba en uno de los cuatro estados posibles. Encargaron a una IA que se asegurara de que el fotón terminara en un estado en particular y lo recompensaron por hacerlo.

En la versión clásica de este experimento, sin ningún efecto cuántico agregado, la IA solo podría mover el fotón a un estado específico a la vez, siendo recompensada cuando hiciera una suposición correcta. Sin embargo, en la versión cuántica del experimento, la IA podría colocar el fotón en una superposición de más de un estado. Esto le permitió reducir la respuesta correcta antes de hacer una conjetura clásica final sobre el estado objetivo.

“Imagine que tiene un robot que está parado en una encrucijada y el robot tiene dos opciones: puede ir a la izquierda o a la derecha”, dice Saggio. “Si el robot va a la derecha, no recibe una recompensa, pero si va a la izquierda, recibe una recompensa. En la siguiente ronda, aumentará la probabilidad de que se vaya hacia la izquierda «.

Esa es la versión clásica del experimento, pero la versión cuántica le permitiría ir a la izquierda y a la derecha simultáneamente en cada conjetura, requiriendo muchas menos conjeturas antes de que aprenda a ir siempre a la izquierda. Esta estrategia aceleró el tiempo de aprendizaje de la IA en un 63%, de 270 suposiciones a solo 100.

La realidad virtual puede ser convincente e inmersiva, pero la discrepancia entre lo que ve y lo que su oído interno le dice que está sucediendo puede provocar náuseas, el llamado ciberespacio. La IA que adapta los entornos de realidad virtual para que coincida con el movimiento de la cabeza con mayor precisión puede reducir esto.

La mayoría de la tecnología de realidad virtual utiliza tres grados de movimiento. Lo que ve cambia cuando inclina la cabeza de un lado a otro, hacia arriba o hacia abajo, o la gira. Pero no tiene en cuenta el movimiento de traslación del …